Reconnaissance optique de caractères pour extraire le texte des documents et images
L'API OCR d'AlphaEdge vous permet d'extraire du texte depuis des documents, images et PDFs. Cette fonctionnalité est optimisée pour offrir des performances élevées et une grande précision.
Cette page vous guide à travers l'utilisation de l'API OCR, depuis les bases jusqu'aux cas d'usage avancés.
Voici un exemple minimal pour commencer avec l'API OCR :
from alphaedge import AlphaEdge
client = AlphaEdge(api_key="votre_cle_api")
# Transcription d'un document
response = client.ocr.create(
file=open("document.pdf", "rb"),
model="alphaedge-ocr-3"
)
print(response.text)curl https://api.alphaedge-ai.com/v1/ocr \
-H "Authorization: Bearer $ALPHAEDGE_API_KEY" \
-F "file=@document.pdf" \
-F "model=alphaedge-ocr-3"const AlphaEdge = require('@alphaedge/ai-sdk');
const client = new AlphaEdge({
apiKey: process.env.ALPHAEDGE_API_KEY
});
// Transcription d'un document
const response = await client.ocr.create({
file: fs.createReadStream('document.pdf'),
model: 'alphaedge-ocr-3'
});
console.log(response.text);Voici les paramètres disponibles pour l'API OCR :
| PARAMÈTRE | TYPE | REQUIS | DÉFAUT | DESCRIPTION |
|---|---|---|---|---|
model |
string | Oui | - | Le nom du modèle à utiliser (ex: alphaedge-ocr-3) |
file |
File | Oui | - | Le fichier à traiter (PDF, image, etc.) |
language |
string | Non | auto | Code de langue ISO 639-1 (ex: fr, en). Si non spécifié, détection automatique |
output_format |
string | Non | text | Format de sortie : text, json, structured |
temperature |
float | Non | 0.7 | Contrôle la créativité (0.0 = déterministe, 2.0 = très créatif) |
max_tokens |
integer | Non | 2048 | Nombre maximum de tokens à générer |
stream |
boolean | Non | false | Activer le streaming des réponses en temps réel |
L'API OCR d'AlphaEdge prend en charge une large gamme de formats de documents pour l'extraction de texte. Voici la liste complète des formats supportés :
Limitations PDF : Maximum 100 pages par document, taille maximale 25 MB
Limitations images : Résolution maximale 4096x4096 pixels, taille maximale 25 MB par fichier
L'API OCR retourne une réponse au format JSON. Voici un exemple de structure de réponse :
{
"id": "req_abc123",
"object": "ocr.response",
"created": 1677652288,
"model": "alphaedge-ocr-3",
"text": "Le texte extrait depuis le document...",
"usage": {
"prompt_tokens": 10,
"completion_tokens": 50,
"total_tokens": 60
}
}Extrayez des données structurées depuis un formulaire :
response = client.ocr.create(
file=open("formulaire.pdf", "rb"),
model="alphaedge-ocr-3",
output_format="structured",
structure_type="form"
)
print(response.structured_data)Voici comment gérer les erreurs de manière appropriée :
from alphaedge import AlphaEdge, APIError
client = AlphaEdge(api_key="votre_cle_api")
try:
response = client.ocr.create(
file=open("file.pdf", "rb"),
model="alphaedge-ocr-3"
)
print(response)
except APIError as e:
print(f"Erreur API: {e.message}")
print(f"Code: {e.code}")
except FileNotFoundError:
print("Fichier non trouvé")
except Exception as e:
print(f"Erreur inattendue: {e}")const AlphaEdge = require('@alphaedge/ai-sdk');
const client = new AlphaEdge({
apiKey: process.env.ALPHAEDGE_API_KEY
});
try {
const response = await client.ocr.create({
file: fs.createReadStream('file.pdf'),
model: 'alphaedge-ocr-3'
});
console.log(response);
} catch (error) {
if (error instanceof AlphaEdge.APIError) {
console.error(`Erreur API: ${error.message}`);
console.error(`Code: ${error.code}`);
} else if (error.code === 'ENOENT') {
console.error('Fichier non trouvé');
} else {
console.error(`Erreur inattendue: ${error.message}`);
}
}Voici quelques cas d'usage courants pour l'API OCR :
Convertissez des documents papier en texte numérique pour archivage et recherche.
Extrayez automatiquement les informations de formulaires scannés (factures, contrats, etc.).
Extrayez du texte depuis des images, captures d'écran ou photos de documents.
Pour voir tous les modèles OCR disponibles avec leurs spécifications détaillées, consultez la page Nos modèles et filtrez par type.