Tarification à l'usage : par million de tokens (entrée et sortie) pour le texte, et par heure pour l'audio. Un token correspond à l'unité de base de traitement du modèle (environ 4 caractères).
Model details
| MODEL | VERSION | CONTEXT LENGTH | OUTPUT | CPU PRICE | GPU PRICE |
|---|---|---|---|---|---|
| AlphaAudio v1 | 1.0 | 8192K tokens | text |
0,15 € per hour of audio (3600 s) |
|
| AlphaDigit Handwritten | 1.0 | 32K tokens | text |
0,55 € per 1,000 images batch |
|
| AlphaDigit Max | 1.0 | 32K tokens | text |
1,75 € per 1,000 images batch |
|
Audio
€/hBilled per hour of audio analysis. The cost is calculated based on the total duration processed by the model. (AlphaAudio v1)
Documents
€/1000 imagesBilled in blocks of 1000 processed images. The cost is calculated according to the total number of images processed by the model. (AlphaDigit Max : 1,75 €, AlphaDigit Handwritten : 0,55 €)
Deduction rules
How billing works
Expenses = number of tokens × price. The corresponding fees will be deducted directly from your top-up balance or granted balance, with a preference for using the granted balance first when both are available.
Audio models (duration) : cost = (audio duration in seconds ÷ 3600) × per-hour price for the model.
Product prices may vary and AlphaEdge reserves the right to adjust them. We recommend topping up based on your actual usage and consulting this page regularly for the latest pricing information.
Sample calculation (images)
Example with the AlphaDigit Max at a rate of 1,75 € / 1 000 pages.
If you send a document of 5 000 pages :
- Number of 1,000-page batches : 5 000 / 1 000 = 5
- Cost : 5 × 1,75 € = 8,75 €
Each processed page (image or PDF page) counts as one unit; billing is rounded up to the next 1,000-page batch.
Sample calculation (audio)
Reference rate on this page: 0,15 € per hour of audio (3,600 s).
If your audio file lasts 1 800 seconds (30 minutes) :
- Fraction of an hour : 1 800 / 3 600 = 0,5 hour
- Cost : 0,5 × 0,15 € = 0,07 €
Qu'est-ce qu'un token ?
Définition
Un token est la plus petite unité de texte qu'un modèle reconnaît et manipule. Ce n'est pas systématiquement un mot : selon le tokenizer, un token peut représenter un mot court, une partie de mot (sous-mot), un caractère, un nombre ou un signe de ponctuation.
À titre indicatif, en français comme en anglais, 1 token équivaut en moyenne à environ 4 caractères, soit ~0,75 mot. Un texte de 1 000 mots correspond donc approximativement à 1 300 tokens.
Pour les modèles facturés au token, le coût est calculé sur la somme des tokens en entrée (votre prompt) et en sortie (la réponse générée).